モバイルシステム技術テキスト第11版で変わったこと

書誌情報は、MCPC と出版社の公開ページで確認できる範囲を表にしました（2026年9月27日確認）。

頁数や発刊月の表記が案内によって違うので、購入するときは ISBN で照合すると旧版との取り違えを防げます。中古で買う場合は特に、表紙の「第11版」の表記と ISBN を確かめてください。

MCPC のテキスト案内では、第11版の改版の要点として次の項目が挙げられています。以下の説明は、各項目がどんな技術かを当サイトが一次資料で確かめて書いた独自の要約で、テキストの記述ではありません。

MCPC の案内には、このほか機械学習の解説の強化や、AI 活用の原則と法整備についての記述も挙げられています。法制度は改正が続く分野なので、テキストで読んだ内容も、受検の直前に所管官庁の公開情報で最新の状態を確かめる習慣を付けてください。

出版社の書誌ページに掲載されている目次は、次の13章です。出題カテゴリとの対応は公式には示されていないため、右の列は当サイトの推定です。

2026年9月27日時点の2級ページでは、比率が最も大きいカテゴリの名前が「生成AI、IoTシステム及び主要アプリケーションの種類とその概要」になっています。テキストにも「第10章 生成AIとAI活用」があり、生成AI がテキストと出題カテゴリの両方で独立した扱いになっていることがわかります。

ただし、このカテゴリは生成AI だけでなく、IoT システムや、決済・位置情報などのアプリケーションもまとめた23%です。「23問すべてが生成AI」という意味ではありません。カテゴリの中での内訳は公表されていないので、生成AI・IoT・アプリケーションのどれかに偏らず、3つの章をひととおり押さえるのが安全です。

モバイルの検定で生成AI が扱われる理由は、スマートフォンのアプリやサービスに生成AI が組み込まれ、端末上や通信の近くで AI を動かす使い方が広がっているからだと考えられます（公式が理由を説明しているわけではありません）。LLM の基本は 生成AIとLLMとは で、外部の文書を組み合わせる仕組みは RAGとは で確認できます。

どの版の範囲から出題されるかは公表されていません。公式に言えるのは「第42回以降の対応テキストは第11版」ということだけです。そのうえで、旧版を使う場合は次の手順で範囲を補います。

1. 1手元の本の奥付で版と発行年を確かめる。
2. 2上の「改版の要点」の7項目を、旧版の目次・索引で探す。見つからない項目、または記述が短い項目に印を付ける。
3. 3印を付けた項目を、当サイトの解説記事や一次資料（3GPP・RFC・Bluetooth SIG など）で読み、1行で説明できるようにする。
4. 4第10章に当たる生成AI の範囲は、旧版では章として独立していない可能性があるので、生成AI・LLM・RAG・AI 活用の原則をまとめて確認する。
5. 5問題を解いて、改版の要点の範囲で正答率が低くないかを確かめる。低ければ第11版の購入を検討する。

手順5は、登録不要の モバイル2級 無料お試し20問 でも試せます。当サイトの問題は第11版の範囲とカテゴリの比率に合わせたオリジナルです。旧版で受けてよいかの判断材料は テキスト第10版で受けても大丈夫？ にまとめています。