この記事の要点
- 『IoT技術テキスト 基礎編 改訂4版』はインプレスから 2026年3月 に発売(A5判・260頁・2,750円税込)。IoT基礎の 第20回(2026年5月)以降 はこの版に準拠します。
- MCPC が示す改訂のポイントは IoTエコシステムと応用システムの刷新、通信方式・情報セキュリティの最新動向、生成AI・AIエージェントの追加 の3つです。
- MCPC の説明では、生成AIを「Transformer を核として発展してきた」技術として扱い、AIエージェントへの展開にも触れています。
- 全8章の章名は出版社の目次で確認できます。新しく押さえる用語は、この記事の表から解説記事へ進めます。
- 当サイトでは、改訂4版の章立てに沿ったIoT基礎の問題集を扱っています(問題はオリジナルで、テキストの本文は使っていません)。
改訂4版はいつ出た? どの回から使う?
書誌情報は、MCPC のテキストのページとインプレスの書誌ページで確認しました(2026年9月27日)。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 正式な書名 | IoT技術テキスト 基礎編 改訂4版 MCPC IoTシステム技術検定[基礎]対応 |
| 監修 | MCPC(モバイルコンピューティング推進コンソーシアム) |
| 出版社・発売日 | インプレス・2026年3月25日 |
| 判型・頁数 | A5判・260頁 |
| 価格 | 2,750円(税込) |
| ISBN | 978-4-295-02405-7 |
| 準拠する検定 | IoTシステム技術検定[基礎]の第20回(2026年5月)以降 |
← 表は横にスクロールできます →
注意したいのは、中級のテキストとは出版社が違う ことです。中級の『IoT技術テキスト 第4版』はリックテレコム、基礎編はインプレスから出ています。書店や通販で探すときは、書名に「基礎編」と「改訂4版」の両方が入っているかを確かめてください。
改訂4版で何が変わった?
MCPC のテキストのページには、改訂4版の改訂のポイントとして次の3つが挙げられています(2026年9月27日確認。表現は要約)。
| 改訂のポイント | 読むときの着眼点(当サイトの整理) |
|---|---|
| IoTエコシステム、IoT応用システムの内容を刷新 | 誰が何を提供して価値が生まれるか(機器・通信・基盤・サービス)の関係 |
| 通信方式、情報セキュリティの最新動向を反映 | 方式どうしの比較(距離・速度・消費電力)と、機器の脆弱性への対策 |
| 生成AI、AIエージェント等の最新技術動向を追加、IoTデータ活用の技術動向を更新 | 生成AIの仕組みの概要と、AIがタスクを進める「エージェント」への広がり |
← 表は横にスクロールできます →
さらに同じページの説明では、生成AIについて 深層学習の Transformer アルゴリズムを核として発展してきた 技術として主要な仕組みを扱い、AIエージェントへの展開にも言及すると書かれています。つまり改訂4版では、「生成AIとは何か」だけでなく、その土台となる Transformer と、応用としての AIエージェントまでが一つの流れで出てくると考えられます。
出版社の書誌ページの紹介文でも、IoT の技術やシステム、アジャイルや DX に加えて、生成AIの活用を新たに追加したと説明されています。
全8章の章名は?
章名はインプレスの書誌ページの目次によります。当サイトはテキストの本文を使っていないので、ここでは章名と、IoT基礎の出題カテゴリとの対応(当サイトの推定)だけを示します。
| 章 | 章名 | 近い出題カテゴリ(推定) |
|---|---|---|
| 第1章 | IoTの概要を知る | IoTシステム構成と構築技術 |
| 第2章 | IoTのエコシステムを知る | IoTシステム構成と構築技術 |
| 第3章 | IoTデバイスを理解する | センサ・アクチュエータ技術と通信方式 |
| 第4章 | IoT応用システムを理解する | 構成と構築技術/データ活用技術 |
| 第5章 | IoTにおける通信方式を知る | センサ・アクチュエータ技術と通信方式 |
| 第6章 | IoTでデータを活用する | IoTデータ活用技術(AI) |
| 第7章 | 情報セキュリティを知る | IoT情報セキュリティ対策技術 |
| 第8章 | IoTビジネスモデルを創出する | データ活用技術/構成と構築技術 |
← 表は横にスクロールできます →
IoT基礎の公式ページには5つの出題カテゴリが示されていますが、比率は公表されていません。どの章からどれだけ出るかは分からないので、8章をまんべんなく読むことをおすすめします。プロトタイピング技術のカテゴリに当たる章名はないため、デバイスや応用システムの章と合わせて読むのがよいでしょう(推定)。
新しく押さえる用語はどれ?
改訂のポイントに出てくる語と、それに関係する語を、当サイトの解説記事に対応させました。どの記事も、テキストの文章ではなく一次資料をもとに独自に書いています。
| 用語 | 一言でいうと | 解説記事 |
|---|---|---|
| IoTエコシステム | 機器・通信・基盤・サービスの事業者が組み合わさって価値を生む仕組み | IoTエコシステムとは |
| Transformer | 注意機構(Attention)で系列全体の関係を並列に計算するモデル | Transformerとは |
| 生成AI・LLM | 学習したデータをもとに文章や画像を新しく作るAI | 生成AIとLLM |
| AIエージェント | 目標に向けて、道具の呼び出しなどを組み合わせて作業を進めるAI | AIエージェント |
| IoTビジネスモデル | 機器を売るだけでなく、データやサービスで継続的に収益を得る形 | IoTビジネスモデルとは |
| LPWA | 少ない電力で遠くまで届く、低速の広域無線の総称 | LPWAの比較 |
| IoTの脅威 | 初期パスワードの放置や更新されないファームウェアなど | IoTの脅威と脆弱性 |
← 表は横にスクロールできます →
旧版(改訂3版)で勉強してもいい?
MCPC は、改訂4版を 第20回(2026年5月)以降の検定内容に準拠 と案内しています。第21回以降を受けるなら、改訂4版を使うのが確実です。
旧版でも IoT の基本的な考え方は共通する部分が多いと考えられますが、改訂のポイントになっている生成AI・AIエージェント・エコシステムの部分は旧版に同じ形では載っていません。手元に旧版がある場合は、次の手順で補うと無駄が少なくなります。
- 旧版で全体を1回読み、IoT の構成・通信・セキュリティの基本をつかむ。
- 改訂のポイントの3項目(エコシステム・通信とセキュリティの最新動向・生成AI)を、上の表の解説記事や公式ページで補う。
- 試験の直前に改訂4版の目次と照らし、章名に出てくる語で説明できないものが残っていないか確かめる。
ただし、テキストに何がどこまで書かれているかを当サイトが保証することはできません。出題はテキストに準拠するとされているので、迷ったら改訂4版を用意してください。
中級テキスト第4版とは何が違う?
基礎から中級へ進む人、あるいは両方の本を比べている人のために、2冊の違いをまとめました(2026年9月時点)。
| 項目 | 基礎編 改訂4版 | IoT技術テキスト 第4版(中級) |
|---|---|---|
| 出版社・発売 | インプレス・2026年3月 | リックテレコム・2024年9月 |
| 頁数・価格(税込) | 260頁・2,750円 | 335頁(MCPC 掲載)・3,080円 |
| 章の数 | 8章 | 8章 |
| 章の立て方 | 「知る」「理解する」など学ぶ行動で章名を付ける | IoT概要/コンピューティング/データ活用/通信方式/デバイス/プロトタイピング/セキュリティ/開発・運用 |
| 改訂のポイント | エコシステム、応用システム、生成AI・AIエージェント | テキスト生成AI・画像生成AI、アジャイル、DevOps・CI/CD・MLOps・DevSecOps、産業用ロボット |
| 対応する検定 | IoT基礎(60問・60分) | IoT中級(80問・90分) |
← 表は横にスクロールできます →
中級の第4版については IoT技術テキスト第4版の要点 で章ごとに整理しています。中級の頁数は、出版社のページでは350ページと書かれており、MCPC の表記と差があります。
このサイトは基礎編の問題を扱っている?
当サイトでは、基礎編 改訂4版の章立て(全8章)に合わせて、IoT基礎の本番形式模試(60問・60分)と章別ドリルを用意しています。問題はオリジナルで、テキストの本文は使っていません。改訂4版を読みながら、登録不要のIoT基礎の無料お試し20問で理解を確かめてください。
基礎で学ぶ生成AIやエコシステムは、中級の範囲とも重なります。基礎の次に中級を考えているなら、IoT中級の無料お試し20問 で中級の問題の深さを一度見ておくと、基礎の勉強で何を深めておくべきかが分かります。基礎の試験そのものについては IoTシステム技術検定 基礎とは をご覧ください。
よくある質問
改訂4版はどこで買えますか?
インプレスの書誌ページに販売先の案内があります。書名に「基礎編」「改訂4版」が入っているか、ISBN 978-4-295-02405-7 で確かめてください。
改訂4版に Transformer の詳しい数式は出ますか?
当サイトはテキストの本文を確認していないため分かりません。MCPC の説明では、生成AIの主要な技術の仕組みとして Transformer に触れるとされています。
中級を受けるのに基礎編も読むべきですか?
必須ではありません。中級の対応テキストは『IoT技術テキスト 第4版』です。生成AIやエコシステムの新しい話題を補いたい場合に、基礎編が参考になると考えられます。
出典・参考
本番と同じペースで腕試し
記事の次は、本番形式の問題で。
公式の出題カテゴリの比率どおりに組んだ無料お試しを、登録不要・カード不要で解けます。続きの模試と章別ドリルは買い切りで、月額はかかりません。
あわせて読みたい
当サイトは、モバイルコンピューティング推進コンソーシアム(MCPC)とは関係のない個人が運営する非公式の学習教材です。掲載している問題はすべて当サイトのオリジナルで、実際の試験問題・過去問題・再現問題ではありません。試験の日程・受検料・出題範囲は公式サイト(https://www.mcpc-jp.org/license/ )で必ず確認してください。合格を保証するものではありません。合格の目安は当サイトの推定です。技術・制度の記述は「最終確認日」時点のものです。