IoT技術テキスト第4版はどんな本?
MCPC の検定対応テキストのページと、出版社リックテレコムの書誌ページで確認できる情報をまとめました。本の本文や図は、この記事では扱いません。
| 項目 | 内容(2026年9月27日確認) |
|---|---|
| 書名 | IoT技術テキスト 第4版(MCPC IoTシステム技術検定試験 中級対応) |
| 出版社 | リックテレコム |
| 発行 | 2024年9月 |
| 頁数 | 335頁(MCPCのテキスト案内)。出版社の書誌ページでは350頁と表示 |
| 価格 | 3,080円(税込) |
| ISBN | 978-4-86594-422-8 |
| 対応する検定 | IoTシステム技術検定[中級] |
頁数の違いは、数え方(前付けや索引を含めるか)の差と考えられますが、理由は公表されていません。購入時は 「第4版」「リックテレコム」「中級対応」 の3点を確認してください。
IoT中級の試験情報ページでも、対応テキストは「IoT技術テキスト(第4版)」と案内されています。試験の全体像は IoTシステム技術検定 中級とは を参照してください。
第4版で何が変わった?
MCPC のテキスト案内には、第4版の改版の要点が掲載されています(2026年9月27日確認)。要旨を表にし、それぞれを一言で説明しました。説明は当サイトの言葉によるもので、テキストの記述ではありません。
IoT技術テキスト 第4版
「作る」から「運用し改善する」へ(当サイトの見方)
生成AI
文章や画像などを新しく作るAI
アジャイル開発
短い期間で作って確かめることを繰り返す
DevOps・CI/CD
ビルド・テスト・リリースを自動化して速く届ける
MLOps
モデルの監視や再学習まで回し続ける
DevSecOps
最初からセキュリティの確認を組み込む
産業用ロボット・スマートファクトリー
設備をつなぎ、データで生産を改善する
旧版で勉強した人は、この6分野を先に確認すると効率がよい。
分野名は MCPC 検定対応テキストの案内(2026年9月27日確認)。説明は当サイトの言葉です。
| 改版の要点(MCPC掲載) | ひとことで言うと |
|---|---|
| 生成AI(文章・画像) | 学習したデータをもとに、文章や画像などの新しいコンテンツを作り出すAI |
| アジャイル開発 | 短い期間で作って確かめることを繰り返し、変化に合わせて少しずつ完成させる開発の進め方 |
| DevOps・CI/CD | 開発と運用が協力し、ビルド・テスト・リリースを自動化して、変更を速く確実に届ける考え方と仕組み |
| MLOps | 機械学習のモデルを作って終わりにせず、運用中の監視や再学習まで継続して回す仕組み |
| DevSecOps | DevOpsの流れの最初からセキュリティの確認を組み込む考え方 |
| 産業用ロボット・スマートファクトリー | 工場の設備やロボットをネットワークでつなぎ、データを使って生産を改善する取り組み |
出版社の書誌ページでは、ロボットやスマートファクトリーの話題が人手不足への対応という文脈で加えられた旨も紹介されています。どれも ソフトウェアやAIを作った後、現場でどう回し続けるか に関わる内容で、IoTシステムを「作る」から「運用し改善する」まで扱う方向への改版と読めます(当サイトの見方)。
8章は出題カテゴリのどれに当たる?(推定)
第4版の章名は出版社の書誌ページの目次で確認できます。公式の出題カテゴリとの対応は示されていないため、以下は当サイトが章名から推定したものです。改版の要点がどの章に入っているかも、章名からの推定です。
| 章(第4版) | 対応すると考える出題カテゴリ(推定) | 改版の要点との関係(推定) |
|---|---|---|
| 第1章 IoT概要 | IoTシステム構成と構築技術(15〜25%) | ― |
| 第2章 IoTシステムのコンピューティング技術 | IoTシステム構成と構築技術 | ― |
| 第3章 IoTデータ活用技術 | IoTデータ活用技術(25〜30%) | 生成AI、産業用ロボット・スマートファクトリー |
| 第4章 IoT通信方式 | センサ/アクチュエータ技術と通信方式(25〜30%) | ― |
| 第5章 IoTデバイス | センサ/アクチュエータ技術と通信方式 | ― |
| 第6章 IoTシステムのプロトタイピング開発 | IoTシステムのプロトタイピング技術(5〜15%) | ― |
| 第7章 IoT情報セキュリティ | IoT情報セキュリティ対策技術(20〜25%) | DevSecOps とも関わる |
| 第8章 IoTシステムの開発・運用・保守上の留意点 | IoTシステム構成と構築技術に近いと推定 | アジャイル開発、DevOps・CI/CD、MLOps・DevSecOps |
比率の大きい「通信方式」と「データ活用」は、それぞれ2章分・1章分にまたがる計算になります。読む順番の決め方は 中級の勉強方法 で説明しています。
新しく押さえる用語は?
改版で加わった分野は、旧版で勉強した人や、古い対策情報に頼っている人ほど手薄になりがちです。当サイトの用語記事で、定義・似た用語との違い・確認問題をまとめています。
| 用語 | 似た用語との区別で押さえる点 | 詳しい記事 |
|---|---|---|
| 生成AI | 予測・分類をするAIと、新しいデータを作るAIの違い | 生成AIのIoT活用 |
| DevOps・CI/CD | CI(統合とテストの自動化)と CD(リリースまでの自動化)の範囲の違い | DevOpsとCI/CD |
| MLOps | DevOpsとの違いは、データとモデルの変化(精度の劣化)を扱う点 | MLOpsとは |
| 産業用ロボット・協働ロボット | 柵で囲って人と分ける使い方と、人と同じ空間で働く使い方の違い | 産業用ロボットと協働ロボット |
| アジャイル・スクラム | ウォーターフォール型との進め方の違い | アジャイルとスクラム |
| DevSecOps | セキュリティの確認を後工程ではなく早い段階に移す考え方 | DevSecOpsとは |
これらの用語は、定義を1文で言えるだけでなく、似た用語と何が違うか を説明できる状態を目指してください。4者択一では、定義の一部を別の用語のものと入れ替えた記述が誤りの選択肢になりやすいと当サイトでは考えています(出題頻度を示すものではありません)。
新しい分野を読み終えたら、問題で確かめるのが確実です。IoT中級の無料お試し20問 は登録不要で、本番と同じカテゴリの比率で出題します。
DevOps
- ソフトウェアの開発と運用をつなげる
MLOps
- データ・モデル・運用を継続して管理する
AIを導入した後も、データやモデルの変化を確認する。
本文の内容を当サイトが図に整理したものです。配置や面積は数量・出題比率を表しません。
IoT基礎のテキスト(基礎編)とは何が違う?
名前が似ているため混同されやすいのが、IoT基礎の対応テキスト『IoT技術テキスト 基礎編』です。出版社も版も別の本です。
| 項目 | IoT技術テキスト 第4版 | IoT技術テキスト 基礎編 改訂4版 |
|---|---|---|
| 対応する検定 | IoTシステム技術検定[中級] | IoTシステム技術検定[基礎] |
| 出版社 | リックテレコム | インプレス |
| 発行 | 2024年9月 | 2026年3月 |
| 適用 | 中級の対応テキストとして案内 | 基礎の第20回(2026年5月)から適用 |
中級を受ける人が基礎編を買う必要はありません。ただし基礎編の方が新しく改版されているため、生成AIまわりの話題は基礎の範囲でも扱われています。基礎から順に受ける人は、両方の範囲が重なる所を確認しておくと無駄がありません。
テキストをどう使えば効率がいい?
335頁を読み通すための、当サイトのおすすめの使い方です。
- 目次で8章の役割をつかむ: 上の対応表を手元に置き、どの章がどのカテゴリに当たるかを確かめます。
- 比率の大きい章から読む: 通信(第4・5章)とデータ活用(第3章)を先に読みます。
- 章ごとに問題で確かめる: 読んだ直後に問題を解き、似た用語の混同を見つけます。
- 改版の要点を重点的に見直す: 第3章と第8章の新しい分野(推定)は、旧来の対策情報に載っていないことがあります。
- 最後に通しで時間を計る: 80問・90分で時間配分を確かめます。
当サイトの問題はテキストの代わりにはなりません。テキストで範囲を押さえ、問題で理解を確かめる、という組み合わせで使ってください。